AI研究の必需品
DGX-1
CPUサーバー25ラック分の性能を実現
NVIDIA® DGX-1™は、GPUの最新アーキテクチャ Volta™採用の新世代GPU「Tesla V100」を8基搭載し、NVIDIAの次世代バス規格「NVLink™」を採用。CPUには「Dual 20-core Intel Xeon E5-2698 v4」、512GB メモリ、1.92TB SSDを4基、ネットワークは、NFS用に10Gb x2, ノード間接続間のためにIB EDRｘ4も標準実装されています。 NVIDIA DGX-1は、各GPU間をNVLinkを利用して、従来のPCIe Gen3 x16 よりも約10倍高速化された 300GB/s の高速な相互接続により、半精度で 960 TFLOPS (半精度浮動小数点演算)という、従来のCPUサーバの約400台分相当の性能をもち、それを3Uの大きさで実現しているディープラーニング専用スーパーアプライアンスコンピュータとなっています。ソフトウェアスタックとして、OS(Linux)やディープラーニング用の開発フレームワーク、各種ドライバ、管理ツールなど、ディープラーニングに必要な全てが搭載されて提供されるため、ユーザは、サーバの選定やボードの接続、開発環境の入手などの手間もなく、短期間で最適な構成が入手できます。
The product introduction movie of the NVIDIA DGX-1
最新鋭のGPU Tesla V100 32GBを8基搭載
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世界でも有数の研究者が広く採用しているNVIDIA® Tesla™ V100 GPUは、メモリを最も消費するディープラーニングと高性能コンピューティングワークロードを処理するためにメモリが32GB（1枚あたり）になりました。32GBのメモリを搭載したTesla V100 GPUは、これまで以上に正確なより深いディープラーニングモデルを学習するのに役立ちます。
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高速相互接続を実現したNVLinkを採用
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NVIDIA® NVLink™ は、帯域幅を広くし、リンクを増やし、マルチ GPU および マルチ GPU/CPU システム構成の拡張性を改善することで、この相互接続の問題に対処しています。1つの Tesla V100 GPU は、最大 6 つの NVLink で、合計 300 Gb/sec の帯域幅 (すなわち、PCIe 3 の 10 倍) をサポートします。新しい NVIDIA DGX-1のようなサーバーでは、このような技術を利用して、超高速のディープラーニングのトレーニングに対してより大きな拡張性を提供します。
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